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Formation Big Data avec Apache Spark : Initiation

Comprendre les bases de la big Data sous Spark et avec Scala
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Avis (24)

Description de la formation

Spark est actuellement le projet open source le plus actif sous la plate-forme Apache Software Foundation (ASF). Il est aussi l'un des projets open source de big data le plus actif.

Spark permet aux développeurs de créer un traitement de données complexe en plusieurs étapes routines, fournissant une API de haut niveau et un cadre tolérant aux pannes qui permet aux programmeurs à se concentrer sur la logique plutôt que sur les problèmes d'infrastructure ou d'environnement comme une défaillance matérielle par exemple.

Dans cette formation vous allez vous familiariser avec les principes fondamentaux de Spark en utilisant le langage ScalaSpark est écrit en Scala. Il fonctionne en Java virtuel machines (JVM). 

Vous allez maitriser l’utilisation MapReduce avec Spark qui est une alternative à l'utilisation traditionnelle MapReduce sur Hadoop. 

L’utilisation de MapReduce avec Hadoop a été jugé inadaptée aux requêtes interactives ou temps réel, avec une faible latence applications. Un inconvénient majeur de l'implémentation MapReduce de Hadoop était sa persistance des données intermédiaires sur le disque entre le Map et le Reduce en phases de traitement. 

Dans cette formation vous allez apprendre à implémenter une structure distribuée, tolérante aux pannes et in-memory appelée Resilient Distributed Dataset (RDD). Vous allez également apprendre à traiter les données non structurées.

Dans le chapitre de Spark SQL les notions des DataFrame et DataSet ne seront plus un secret pour vous.  

Vous avez surement entendu parler du traitement des données qui arrivent en temps réel, ce qu’on appelle le Streaming. Un chapitre bien détaillé vous attend afin que vous puissiez monter en compétence rapidement avec Spark Streaming.

Objectifs

Maîtriser les concepts fondamentaux d’Apache Spark

Faire de la programmation parallèle avec Spark et Scala

Exploiter des données avec Spark SQL (utilisation de SQL)

Développer des applications avec Spark Streaming

Prérequis

Bonnes connaissances de la programmation orienté objet

Connaissances des commandes Linux/Unix

Public concerné

Développeurs

Chef de projet

Architectes

Personnes souhaitant acquérir une connaissance rapide et brève sur le monde Spark et le Big Data

Formateur : Aimad TAHI
Date de mise en ligne : 21-05-2018

Evaluations


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Ce qu'ils disent de cette formation


  • Excellente formation & Excellent formateur
    Bravo Ssi Aimad 

    Il y a 6 mois et 18 jours
  • Très bonne formation

    Il y a 1 an(s) et 20 jours
  • Très bonne formation

    Il y a 1 an(s), 1 mois et 27 jours
  • Très bonne formation.

    Il y a 1 an(s), 3 mois et 20 jours
  • Une bonne initiation au big data.

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 16 jours
  • Très bonne formation.

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 16 jours
  • Très bonne formation

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 18 jours
  • Très bonnes explications, je recommande ;)

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 19 jours
  • Excellente formation!

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 19 jours
  • Super ! Très explicite.

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 21 jours
  • Très bonne formation.

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 22 jours
  • Excellente formation. Merci beaucoup !

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 22 jours
  • Merci pou cette formation

    Il y a 1 an(s), 5 mois et 23 jours
  • Très bonne formation.

    Il y a 1 an(s), 6 mois et 4 jours
  • C'est vraiment une très bonne formation.

    Il y a 1 an(s), 6 mois et 5 jours
  • Une formation de qualité.

    Il y a 1 an(s), 6 mois et 5 jours
  • Au regard de mes attentes, M TAHI a pu m’apporter les réponses à mes questions, très instructif et parfait pour avoir les bases en Spark. Impatient de voir les prochains cours. Je le recommande.

    Il y a 1 an(s), 6 mois et 6 jours
  • Très bonne initiation. Merci.

    Il y a 1 an(s), 7 mois et 8 jours
  • Merci beaucoup !

    Il y a 2 an(s), 3 mois et 10 jours
  • Très belle présentation

    Il y a 2 an(s), 11 mois et 19 jours
  • Très bonne formation avec une bonne approche technique de Spark.

    Il y a 3 an(s) et 14 jours
  • Très bonne formation. Concis et clair, le formateur est excellent.

    Il y a 3 an(s), 2 mois et 7 jours
  • c'est très bien

    Il y a 3 an(s), 2 mois et 8 jours
  • Très bonne formation!!!! Merci Aimad

    Il y a 3 an(s), 3 mois et 5 jours
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